AI постепенно перестает быть отдельным инструментом и становится частью бизнес-системы. Разбираем прогнозы Gartner на 2027 год и далее и смотрим, как распространение AI меняет подходы к автоматизации, экономике процессов, ответственности, управлению и архитектуре организации.
AI постепенно перестает быть отдельным инструментом и становится частью бизнес-системы. Разбираем прогнозы Gartner на 2027 год и далее и смотрим, как распространение AI меняет подходы к автоматизации, экономике процессов, ответственности, управлению и архитектуре организации.
ИИ ускоряет отдельные операции, но это не гарантирует ускорения всей бизнес-системы. Разбираемся, как автоматизация меняет ограничения процессов, почему узким местом может стать принятие решений и что учитывать при внедрении ИИ.
ИИ-агенты — о том, почему переход от отдельных ИИ-инструментов к автономным цифровым исполнителям требует пересмотра процессов, подходов к управлению, контролю и масштабированию решений.
А что, если AI не заменил сотрудников не потому, что технология слабая, а потому что компании плохо понимали, какую работу на самом деле выполняют люди? В недавних материале CNBC говорится о работодателях, которые после сокращений, связанных с внедрением искусственного интеллекта, начали пересматривать свои решения: возвращать сотрудников, вновь открывать похожие роли или признавать, что технология закрыла […]
Реактивный менеджмент — о том, почему управление по факту перестаёт работать при росте динамики и операционной сложности и как цифровой двойник на основе графовых баз знаний помогает собирать целостную модель будущего.
Интервью с владельцем бизнес-процесса — пошаговое руководство по подготовке встреч, моделированию процессов в нотациях VAD и BPMN, фиксации отклонений, заполнению карточек и согласованию итогового Паспорта процесса.
Почему регламентов недостаточно — о том, как компании могут иметь описанные процессы, схемы и KPI, но всё равно терять эффективность из-за отсутствия процессной архитектуры, владельцев, сквозной ответственности и управляемых связей между функциями.
AI в ERP — о том, почему агентные системы не решат старые проблемы бизнес-систем автоматически, а, наоборот, сделают видимыми слабые места в процессах, данных и управленческой логике.
Low-code — о том, где платформы быстрой разработки действительно экономят время бизнеса, а где создают новые риски. От теневого ИТ и сложных интеграций до зависимости от временных решений, которые постепенно становятся критичными.
ИИ и технологический бюджет — о том, почему внедрение искусственного интеллекта требует не только новых инвестиций, но и пересмотра ИТ-архитектуры, процессов и подходов к управлению технологическими изменениями.
ИИ в сборе и анализе КПЭ — о том, где технология действительно помогает бизнесу: ускоряет сбор и сверку данных, упрощает разбор отклонений и сокращает путь от показателя к управленческому решению.
Как сделать цифровизацию не формальной, а результативной: о связке процессного управления и объектно-ориентированного подхода, которая помогает увидеть бизнес-объекты, их жизненный цикл, ключевые стыки, данные и метрики эффективности.
