19.06.2026

Где low-code экономит недели, а где потом забирает месяцы

Low-code — о том, где платформы быстрой разработки действительно экономят время бизнеса, а где создают новые риски. От теневого ИТ и сложных интеграций до зависимости от временных решений, которые постепенно становятся критичными.

Где low-code экономит недели, а где потом забирает месяцы Читать полностью
Почему ИИ начинается с пересмотра технологического бюджета

ИИ часто обсуждают как новый источник эффективности. Но есть обратная сторона — если компания внедряет ИИ поверх устаревшего ИТ-ландшафта, она не столько снижает издержки, сколько добавляет еще один слой технологической сложности. Именно об этом говорится в статье McKinsey «Пересмотр технологических бюджетов для эпохи искусственного интеллекта». Авторы рассматривают старую управленческую дилемму CIO: как распределять технологический бюджет […]

От заказа до доставки: где процесс теряет связность и скорость

Когда компания пытается понять, почему заказ идёт дольше и обходится дороже, причина часто оказывается не в доставке. Потери возникают раньше — в тот момент, когда заказ проходит через продажи, закупки, склад и другие этапы. На каждом из них добавляются задержки, ручные операции, изменения приоритетности. По отдельности это выглядит как мелочь, но вместе это замедляет весь […]

Как использовать ИИ в сборе и анализе КПЭ

Во многих компаниях KPI давно посчитаны и выведены в отчеты. Но это не значит, что по ним легко управлять. Данные по-прежнему приходится собирать из разных систем, сверять, уточнять и объяснять. Поэтому возникает вопрос, может ли ИИ помочь в аналитике KPI, чтобы быстрее пройти путь от цифры к решению. На практике ИИ оказывается полезен не там, […]

05.06.2026
#Инновации #Цифровизация

ИИ-решения принесли Х5 Group 5 млрд рублей операционной прибыли

Вместо локальной автоматизации отдельных процессов компания построила ИИ-инфраструктуру как часть операционной модели. Платформа AI Core стала единым центром компетенций, стандартов и метрик оценки эффективности. Все решения проходят А/В-тестирование и привязаны к финансовым моделям — это позволяет измерять реальный ROI каждого алгоритма.

Технологии и сценарии для использования ИИ:

- Прогнозирование спроса и ценообразование — модели машинного обучения повысили точность планирования закупок и динамического ценообразования, что напрямую сократило потери и увеличило маржинальность.

- Компьютерное зрение — автоматический контроль выкладки товаров на полках, соблюдения мерчандайзинговых стандартов без участия человека.

- ИИ-агенты и корпоративный CoPilot — создано более 2,3 тыс. цифровых помощников для сотрудников. Они обработали свыше 150 тыс. внутренних запросов (от HR до ИТ-поддержки). Сервисом пользуются более 32 тыс. работников компании.
Читать далее

Гемба-туры

Гемба-туры

Клуб ЭБС проводит для корпоративных резидентов гемба-туры с посещением производств и эталонных площадок ведущих компаний. Мы также организуем индивидуальные гемба-туры по запросам компаний. Узнать подробнее.

В чем польза гемба-туров?

Смотрим на передовой опыт
Открыто обсуждаем проблемы
Тестируем свои идеи
Расширяем пул деловых контактов

Записи мероприятий Клуба ЭБС

Смотреть все записи

Нам доверяют профессионалы

900+ экспертов из 350+ ведущих компаний участвуют в работе Клуба ЭБС и обмениваются передовыми практиками по оптимизации производства и повышению эффективности бизнеса.