По итогам первого полугодия 2026 года средний индекс готовности к внедрению ИИ составил 38 баллов из 100, что соответствует начальному уровню зрелости инфраструктуры для промышленного применения искусственного интеллекта. При расчете показателя учитывались вычислительные мощности, наличие специализированных команд, зрелость процессов эксплуатации, безопасность ИИ-контуров и способность компаний масштабировать проекты.

Несмотря на высокий интерес бизнеса к технологиям искусственного интеллекта, большинство организаций пока находятся лишь в начале пути. 31% компаний только планируют запуск первых ИИ-проектов, 48% реализовали не более двух инициатив, и лишь около пятой части предприятий смогли перейти к более масштабному использованию ИИ.

Исследование также выявило ключевые барьеры для повышения операционной эффективности с помощью ИИ. 79% компаний испытывают дефицит специалистов, а 91% респондентов сообщили о нехватке собственных GPU-мощностей, необходимых для обучения и эксплуатации современных моделей.

При этом бизнес уже сформировал основные приоритеты внедрения. Более 60% компаний ориентируются на использование локальных языковых моделей, собственной инфраструктуры или отечественных облачных платформ. Наиболее востребованными сценариями остаются интеллектуальный поиск по корпоративным данным, LLM-ассистенты для сотрудников и аналитические сервисы, тогда как обучение собственных моделей пока остается нишевой задачей.

Результаты исследования показывают, что следующий этап цифровой трансформации будет зависеть не столько от появления новых ИИ-моделей, сколько от готовности компаний инвестировать в инфраструктуру, вычислительные мощности и развитие компетенций. Именно эти факторы становятся основой для получения устойчивого эффекта от внедрения искусственного интеллекта и повышения операционной эффективности бизнеса.