Новость
18.06.2025

Татнефть запустила первую в Россию безлюдную установку предварительной подготовки нефти

На установке, которая находится Тукаевском районе Татарстана, сырье разделяют на нефть, попутный нефтяной газ и пластовую воду. Все технологические процессы на объекте автоматизированы и роботизированы. Для Татнефти – это первый опыт запуска проекта с таким высоким уровнем автоматизации без участия сотрудников. Данный подход будет растиражирован на остальные установки подготовки нефти.

Система контроля доступа благодаря использованию смарт-карт и биометрических данных обеспечивает высокий уровень безопасности. Таким образом происходит предотвращение несанкционированного проникновения на территорию  промплощадки. Высокочувствительные датчики пламени позволяют оперативно выявлять очаги возгорания и оповещать об инциденте систему управления.

Установка оснащена камерами высокого разрешения для круглосуточного мониторинга и резервными источниками питания. Видеокамеры интегрированы со всеми системами противопожарной защиты, СКУД.

Система управления поддерживает технологический режим и обеспечивает противоаварийную защиту. Все параметры подготовки нефти и воды регулируются автоматически до нормативных требований.  Даже уборку территории поручили роботам, которые в установленное время и  по заданным маршрутам чистят снег, косят траву.

Как отметил ведущий специалист СП «Татнефть-Добыча» Айдар Зиннатуллин, автоматизация позволила отказаться от ручных операций. Раньше сотрудники в холодное время года проводили дренирование газового конденсата каждые два часа, чтобы не замерзли участки трубопроводов. Сейчас эта процедура автоматизирована. Установка  электрообогревательных элементов оснащена автоматической регуляцией температуры обогрева. Дренажная и канализационная системы оборудованы автоматической откачкой подземных емкостей. До этого приходилось использовать спецтехнику.

Все процессы контролируются в дистанционном формате. Данные транслируются на экранах в единой диспетчерской службе НГДУ «Прикамнефть», а также на пульте инженера-технолога Первомайского товарного парка.

«Нам удается поддерживать процессы на необходимом уровне», — подчеркивает Айдар Зиннатуллин. – «Качество нефти и попутно-добываемой воды остались на том же уровне».

«Расчет вознаграждений и эффективные системы премирования: практические подходы и инструменты». Итоги вебинара

19 июня на площадке Клуба ЭБС состоялась экспертная встреча, посвященная построению эффективных систем вознаграждения в организациях.

Похожие публикации

Новость
09.07.2026
#Инструменты #Тренды #Цифровизация

Как бизнес автоматизирует задачи с помощью платформенных решений

Аналитики платформы для цифровизации бизнеса Staq определили перечень рабочих процессов, которые российские компании чаще всего автоматизируют с помощью платформенных решений. Также эксперты проанализировали данные компаний из ведущих отраслей и выделили процессы, которые дают наиболее измеримый эффект в каждой конкретной индустрии. Независимо от отрасли, есть задачи, которые сегодня массово переводятся на платформенные решения. Их объединяет высокая […]

Новость
08.07.2026
#Инструменты #Цифровизация

62% рабочих готовы проходить собеседование с цифровым рекрутером

Восточная горнорудная компания разработала ИИ-рекрутера для автоматизации процесса найма рабочих.

Новость
07.07.2026
#Инструменты #Операционная эффективность #Цифровизация

Комбинат «КАМА» сократила втрое расчет себестоимости продукции

Комбинат «КАМА» внедрил единую ERP-платформу и повысил операционную эффективность. Расчет себестоимости ускорился в три раза, улучшились планирование, контроль затрат и управление производственными процессами.

Новость
02.07.2026
#Инструменты

ЕвроХим оценил трехлетний эффект от внедрения рекомендательных систем в 1,5 млрд рублей

За три года – с 2023 по 2025 год – совокупный экономический эффект от внедрения рекомендательных систем на предприятиях ЕвроХима по производству минеральных удобрений превысил 1,5 млрд рублей. Такой результат компания получила после масштабирования цифровых решений сразу на несколько ключевых производственных переделов. В промышленности давно обсуждают потенциал рекомендательных систем, однако публичных оценок их экономической эффективности […]