На производстве неверно выбранный процесс для RPA быстро бьет по результату. Нередко оказывается, что технология требует постоянных доработок, стоимость ее поддержки перекрывает экономию, да еще и сотрудникам проще работать вручную. Поэтому важно отбирать процессы для автоматизации осознанно и с четким видением того, как это будет работать в реальности. В производстве RPA обычно дает эффект там, […]
Компания приступила к промышленной эксплуатации автономных электрогрузовиков на своей производственной площадке в Самарской области. Проект направлен на повышение эффективности внутризаводской логистики. Ключевым результатом запуска стала роботизация транспортировки сырья и товаров в круглосуточном режиме, что позволило: Технологической основой решения стали беспилотные тягачи с искусственным интеллектом, использующие комплекс датчиков для автономной навигации и принятия решений в реальном […]
Если руководителю или топ-менеджеру сложно за несколько минут найти информацию, кто за что отвечает и почему растут издержки – значит, цифровая модель бизнеса пока не работает. В этой статье наш партнёр, консультант по управлению, преподаватель и член ABPMP Russian Chapter Иван Глебов, показал, как за несколько недель собрать управляемую картину деятельности: связать цели и KPI […]
В 2020–2024 годах Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) реализовал 95 цифровых проектов, направленных на повышение качества, снижение потерь и оптимизацию производственных потоков. Инвестиции составили 3,9 млрд рублей, средний срок окупаемости — 2,4 года. ИИ как драйвер улучшений Из 95 реализованных проектов 51 основан на технологиях искусственного интеллекта. В этом году компания создала единый Центр искусственного интеллекта, […]
Компания реализовала первый этап работ по адаптации и развитию информационных систем под требования проекта «Цифровое производство». На первом этапе были сформированы требования к новой системе управления производством комплектующих — MES «Комплектующие», а также проведён анализ интеграции с оборудованием и действующими системами. По результатам проекта достигнуты следующие цели: В дальнейшем проект позволит существенно усилить производственную систему […]
Вы когда-нибудь тратили день на отчет, который потом никто не открывал? Или получали от коллеги идеальный документ, на понимание которого, уходило пол-дня? А многостраничная презентация усилиями всей команды в итоге отправлялась в архив? Этот знакомый многим сценарий теперь имеет название — workslop. Исследование BetterUp Labs и Stanford Social Media Lab дало имя этому феномену. Workslop […]
Энергохолдинг завершил проект по автоматизации цепочек поставок топлива, внедрив собственное ИТ-решение на базе отечественной платформы. Новая система позволяет контролировать и управлять более чем 10 млн тонн угля ежегодно. Основной площадкой для внедрения информационной системы топливообеспечения (ИСТО) стали объекты Дальневосточной генерирующей компании — крупнейшего потребителя угля в группе. В дальнейшем к системе постепенно подключатся другие предприятия […]
Специалисты тюменского научного центра компании создали ИИ-помощника на основе больших языковых моделей. Искусственный интеллект почти на 80% сократил нагрузку на персонал при проведении поиска, анализа и систематизации текстовых данных. ИИ-помощник выполняет несколько функций: За счет автоматизации рутинных процессов цифровой ассистент в 5–10 раз повысил скорость обработки информации, сведя к нулю вероятность ошибок. Применение искусственного интеллекта […]
На Усольском калийном комбинате запущена инновационная система мониторинга вспомогательного транспорта. Она основана на технологии периферийных вычислений (EDGE). Это позволяет обрабатывать данные локально, без необходимости передачи в удалённые дата-центры. Это решение особенно важно для сложной инфраструктуры рудников, где стабильная связь не всегда доступна, а оперативность критически важна. EDGE-сервер разработали специалисты ЕвроХима. Оборудование собирает данные с датчиков […]
На Балтийском заводе (входит в структуру Объединенной судостроительной корпорации) протестировали два типа промышленных роботов: коллаборативного робота (кобота), работающего в связке с человеком, и робота с машинным зрением. Он способен самостоятельно анализировать и сваривать детали. Коллаборативные роботы оснащены датчиками безопасности. Это позволяет устройствам работать совместно со сварщиками, особенно в труднодоступных местах судовых конструкций. Робот с машинным […]
