РУСАЛ внедряет искусственный интеллект в систему мониторинга алюминиевого производства

Компания внедрит ИИ в свою автоматизированную систему мониторинга электролиза (ELTM), охватывающую все промышленные площадки предприятия. Нейросеть будет анализировать данные, выявлять причины отклонений в работе электролизеров и предлагать технологам оперативные решения для предотвращения аварий.

ELTM, которую разработали специалисты «РУСАЛ ИТЦ», собирает и анализирует 600 000 параметров с электролизеров, выявляя отклонения от нормы и предоставляя авторизованным сотрудникам информацию о проблемных участках. Система позволяет группировать данные по заводам, корпусам и типам электролизеров, выявлять определять тенденции и строить графики.

«Одна из важнейших функций ELTM заключается в том, что система ежесуточно рассылает подписанным пользователям информацию по выбранной группе электролизеров об отклонениях в технологических параметрах. Эти отклонения при дальнейшем развитии могут привести к нарушениям технологического процесса и даже авариям. Нейросеть будет приоритизировать эту информацию по степени важности и срочности, а также выдавать рекомендации по устранению отклонений», – рассказал Технический директор РУСАЛа Виктор Манн.

Михаил Гринишин, директор по автоматизации «РУСАЛ ИТЦ», подчеркнул, что нейросеть обучается на многолетнем массиве данных о работе электролизеров, что позволит технологам быстрее и эффективнее реагировать на различные ситуации. Сотрудники будут получать информацию от ELTM только о ситуациях, когда требуется вмешательство человека. В большинстве случаев системы управления разного уровня справляются с отклонениями самостоятельно.