Как повысить эффективность производства с помощью аналитики: итоги «Лаборатории решений»

30 апреля 2025 года Клуб ЭБС провёл экспертную дискуссию в формате «Лаборатории решений» на тему принятия решений на основе данных в производственных компаниях. Представители ведущих промышленных предприятий обсудили, как выстроены аналитические функции, какие решения принимаются на основе данных и с какими вызовами сталкиваются специалисты при внедрении аналитических инструментов.

Эксперты встречи

• Сергей Ежов — руководитель Центра технологического анализа, Евраз
• Дмитрий Коваль — директор по цифровизации производственной системы, РМК
• Марк Соминин — эксперт Академии Севергрупп, руководитель Центра экспертизы совершенствования процессов и качества, Северсталь
• Елена Авдеева — руководитель направления развития производственной системы, ТМК
• Артём Полывянный — начальник управления цифровизацией производства, Алроса
• Николай Саунин — руководитель группы внедрения ИИ, директор по ТРИЗ, НижКомАвто (Группа ГАЗ)

Как устроена аналитика в компаниях

Сергей Ежов рассказал о наличии в компании централизованного подразделения технологического анализа, которое поддерживает производственные решения на местах через дашборды с ключевыми показателями. Евраз активно развивает self-service analytics: аналитики на производстве проходят обучение и формируют проектные команды под задачи бизнеса. Среди реализованных проектов — подсказчик оптимальной температуры слива стали и калькулятор расхода природного газа. Используются современные ИТ-инструменты для сбора, анализа и визуализации данных.

«Одним из ключевых вызовов при внедрении аналитики является высокая загрузка специалистов на производстве. Чтобы вовлечь их в проекты self-service analytics, зачастую требуется выделять до 20% рабочего времени, что непросто согласовать с руководством», — отметил Сергей Ежов.

Дмитрий Коваль поделился информацией, что в РМК аналитическая функция пока децентрализована, но компания движется к централизации. На всех уровнях внедряются дэшборды с производственными показателями, формируется структура аналитики как на местах, так и на уровне холдинга.

Марк Соминин сообщил, что в Северстали за внедрение аналитических и описательных методов для оценки стабильности и приемлемости процессов отвечает центр экспертизы совершенствования процессов и качества

«Качество данных — один из главных вызовов. Руководители не всегда понимают, что данные могут показывать иную картину, чем устоявшиеся представления. Это требует дополнительного обучения и вовлечения менеджмента», — подчеркнул Марк Соминин.

Артём Полывянный: «В «Алроса» аналитическая функция централизована и сосредоточена на производственных показателях горной добычи — работе карьеров, подземных рудников и ключевого оборудования. Создан Центр диспетчеризации производственных процессов, объединяющий диспетчеров и аналитиков. Внедрена система автоматизированной подземной диспетчеризации, позволяющая получать данные в режиме реального времени и минимизировать человеческий фактор. Централизованное планирование позволяет формировать актуальные производственные планы с учётом фактических показателей и выхода персонала, что обеспечивает оперативное управление производством».

Ключевые тренды и рекомендации

• Централизация и развитие self-service analytics: компании комбинируют централизованные подразделения с обучением аналитиков на местах, что ускоряет принятие решений и вовлекает специалистов разных уровней.
• Современные инструменты: активное использование современных ИТ-решений для анализа и визуализации данных.
• Фокус на качестве данных: ведётся работа по автоматизации сбора данных и снижению человеческого фактора.
• Вовлечение руководителей: необходимость обучения и вовлечения менеджмента для правильной интерпретации и использования данных.

Практические результаты для участников

• Участники познакомились с реальными кейсами внедрения аналитики в производстве.
• Обсудили инструменты и подходы к автоматизации и повышению качества данных.
• Получили рекомендации по развитию аналитических функций и обменялись опытом с коллегами.

Итоговый вывод

Принятие решений на основе данных становится ключевым фактором повышения эффективности в промышленности. Ведущие компании успешно развивают аналитические функции, внедряют современные инструменты и обучают специалистов, несмотря на сохраняющиеся вызовы — высокую загрузку сотрудников и недостаточную автоматизацию. Для дальнейшего развития необходимы совершенствование процессов, расширение компетенций и вовлечение руководства всех уровней.

Запись мероприятия доступна корпоративным резидентам по ссылке:

Следите за анонсами новых встреч и профессиональных дискуссий на нашем сайте!