Как внедрять умное производство?
Новость 10.10.2024

Как внедрять умное производство?

На платформе Клуба ЭБС прошел вебинар «Умное производство: опыт внедрения». Спикером выступил Павел Пак, руководитель проектной группы дирекции по развитию Бизнес-системы ЕВРАЗа.

Павел поделился опытом компании в области развития умного производства, рассказав о переходе от внедрения отдельных цифровых инструментов к комплексному подходу. Он рассказал о портфеле цифровых проектов, внедряемых в ЕВРАЗе, и оценке их эффективности в соотношении к затратам, а также объяснил типовую структуру команды, ответственной за внедрение цифровых проектов. 

Особое внимание было уделено конкретным кейсам. Эксперт рассказал о внедрении единой системы производственных показателей, системы предиктивной аналитики, примерах автоматизации управления технологическими процессами и других цифровых проектах.

Отдельно Павел отметил программу обучения сотрудников Self-Service Analytics, которая позволила сократить затраты на разработку цифровых подсказчиков в 2,5 раза. Self-Service Analytics — инструмент не только для реализации проектов продвинутой аналитики, но и для операционных улучшений. Подход Self-Service позволяет на 20%-30% быстрее выполнять разработку цифровых продуктов и реализовывать существенно больше проектов одновременно.

Запись вебинара доступна для корпоративных резидентов Клуба ЭБС по ссылке

НЕФАЗ внедряет манипуляторы для остекления автобусов
НЕФАЗ внедряет манипуляторы для остекления автобусов
#Инструменты, #Эффективный цех

Предприятие реализовало проект механизации операций остекления пассажирской техники, что повысило производительность труда.

Свеза модернизирует комбинат для повышения производительности
Свеза модернизирует комбинат для повышения производительности
#Инструменты

Обновление гидростанции и установка гидроманипулятора сократили затраты на обслуживание оборудования в 30 раз.

Похожие Новости

РУСАЛ внедрил искусственный интеллект на Ачинском глиноземном комбинате
РУСАЛ внедрил искусственный интеллект на Ачинском глиноземном комбинате

Система машинного зрения позволила сократить время анализа сырья в процессе производства глинозёма.

ЕВРАЗ реализовал в рамках цифровой трансформации более 100 проектов в 2024 году
ЕВРАЗ реализовал в рамках цифровой трансформации более 100 проектов в 2024 году

5,8 млрд рублей составил экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта на производстве.

ИИ ускорил на ТМК обработку запросов к технической документации
ИИ ускорил на ТМК обработку запросов к технической документации

Искусственный интеллект сократил рутинные операции и повысил эффективность производства

АЛРОСА автоматизирует процесс ремонта и осмотра оборудования
АЛРОСА автоматизирует процесс ремонта и осмотра оборудования

Мобильный сервис сокращает время простоя техники.

Данный веб-сайт использует файлы cookie для того, чтобы сохранить данные на вашем компьютере. Если вы продолжаете работать с этим веб-сайтом, мы предполагаем, что вы соглашаетесь с использованием файлов cookie.