Новость
08.04.2025

РУСАЛ внедрил искусственный интеллект на Ачинском глиноземном комбинате

Система машинного зрения позволила сократить время анализа сырья в процессе производства глинозёма. Теперь управление качеством продукции происходит не только на финальном, но и на каждом этапе производства.

С помощью технологии искусственного интеллекта анализируется чистота раствора на сгустителях — система автоматически классифицирует его на три категории: «Чистый», «Грязный» или «Подозрительный». Если выявляются отклонения от нормы, то сотрудники немедленно получают уведомление, после чего корректируют технологию производства.

В результате внедрения ИИ решается несколько задач:

Оперативное реагирование: мгновенное выявление изменения в качестве раствора, что позволяет избежать ошибок, которые могут привести к значительным финансовым затратам.

  • Оперативное реагирование: мгновенное выявление изменения в качестве раствора, что позволяет избежать ошибок, которые могут привести к значительным финансовым затратам.
  • Минимизация потерь: своевременное обнаружение проблем предотвращает порчу материалов и снижает отходы производства.
  • Повышение производительности: стабильное качество раствора обеспечивает бесперебойную работу и рост объема выпускаемой продукции.
  • Снижение влияния человеческого фактора: автоматизация анализа исключает субъективность и повышает точность контроля.
ЕВРАЗ реализовал в рамках цифровой трансформации более 100 проектов в 2024 году

5,8 млрд рублей составил экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта на производстве.

В 7 раз вырос спрос бизнеса на разработку ИИ-ассистентов

Наибольшим спросом цифровые помощники пользуются в финансовом секторе и ритейле.

Похожие Новости

Новость
12.02.2026
#Инструменты #Цифровизация

На ЕВРАЗ ЗСМК внедрена цифровая система мониторинга станков

На ЕВРАЗ ЗСМК завершён первый этап внедрения цифровой системы контроля оборудования в механическом цехе. Реализация проекта дала ощутимый эффект: производительность станочного парка выросла на 15% благодаря быстрому анализу показателей, сокращению времени переналадки и выявлению скрытых потерь. В настоящее время система отслеживает работу 40 станков с наибольшей нагрузкой. В режиме онлайн она фиксирует и сохраняет данные […]

Новость
12.01.2026
#Роботизация #Цифровизация

Балтика внедряет беспилотные грузовики и сокращает внутренние логистические затраты на 30%

Балтика снизила операционные расходы на внутренние грузоперевозки до 30%.

Новость
11.12.2025
#Цифровизация

ММК получил 6,8 млрд рублей экономического эффекта по итогам первого этапа цифровой трансформации

Цифровые проекты ММК обеспечивают эффективность и решают практические операционные задачи — от устранения технологических рисков до сокращения издержек и повышения качества.

Новость
19.11.2025
#Цифровизация

Автозавод «Урал» завершил первый этап проекта «Цифровое производство»

Компания реализовала первый этап работ по адаптации и развитию информационных систем под требования проекта «Цифровое производство».