Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) внедрил в промышленную эксплуатацию цифровое решение, основанное на технологии машинного обучения, для управления подачей кислорода в доменные печи. Новый инструмент позволяет существенно улучшить производственный процесс, повысив точность и надежность управления газодинамическим режимом печей.
Искусственный интеллект анализирует параметры газодинамики и данные лабораторных замеров кислорода в реальном времени.
Математическая модель, заложенная в основу системы, обучена на обширном массиве исторических данных, что позволяет ей формировать точные рекомендации для специалистов доменного цеха. Ранее же операторы управляли процессом, полагаясь исключительно на дискретные данные, которые могли быть искажены из-за изменяющихся условий.
Информация, генерируемая математической моделью, отображается на мнемосхемах доменных печей № 6, 9 и 10, а также на автоматизированных рабочих местах специалистов.
«Точность системы – 90%. Это позволяет нашим специалистам эффективно контролировать процесс выплавки чугуна и достигать более высоких показателей процесса», — отметил начальник доменного цеха ММК Александр Павлов.
Уровень вовлеченности сотрудников Свезы достиг 79%
По мнению представителей компании, показатели демонстрируют положительное влияние программ благополучия.
Фосфорит внедряет мобильное ТОРО для эффективного ТОиР
Проект упрощает и ускоряет процессы плановых обходов и ремонта, обеспечивая высокую точность и оперативность в работе с оборудованием.
