КАМАЗ оптимизирует затраты с помощью генетических алгоритмов

Молодые специалисты КАМАЗа разработали проект по оптимизации раскроя металлических труб с помощью ИИ. Цифровое решение позволит компании сэкономить около 3 млн рублей в год. 

Идея возникла во время аудита в заготовительном цехе прессово-рамного завода, где после раскроя шестиметровых труб на заготовки образуются длинномерные остатки.

«Сейчас из шестиметровых металлических труб после раскроя на заготовки образуются длинномерные остатки, которые отправляются на переплавку на литейный завод, — пояснила руководитель проекта, инженер-технолог Анна Никонова. — Судя по размерам, из них еще можно изготовить детали заготовок машкомплектов большегрузов. И мы решили разработать алгоритм, который позволит использовать этот материал максимально эффективно». 

Для решения задачи было применено новое направление искусственного интеллекта — генетические алгоритмы. С помощью языка программирования Python были сгенерированы поколения программных агентов, которые формируют оптимальное решение. Разработанная программа позволяет обрабатывать информацию из нескольких баз данных, рассчитывать раскрой с учетом плана производства и годовой экономический эффект.

Для успешного внедрения проекта потребовалось установка специального программного продукта Anaconda на базе Python. Также была разработана инструкция пользователя и согласован маршрут технологии изготовления деталей из делового отхода в корпоративную информационную систему SAP.

В результате удалось автоматизировать подбор пар деталей и значительно сократить время расчета раскроя труб в сравнении с «ручным» методом.