ИИ уже перестал быть прерогативой ИТ-компаний — его экономический эффект становится ощутимым даже в самых консервативных отраслях. Новое исследование НИУ ВШЭ показывает, какие сферы получат наибольшую выгоду от внедрения ИИ до 2035 года, во сколько обойдётся цифровизация и кто будет работать с новыми технологиями. Мы проанализировали данное исследование и сформировали ключевые выводы, цифры и перспективы, которые стоит учитывать топ-менеджерам.
Суть и результаты исследования
Исследование направлено на оценку потенциального экономического эффекта от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях российской экономики до 2035 года. Также работа рассматривает объем ресурсов, необходимых для освоения ИИ, что позволяет оценить финансовые и кадровые потребности.
Прогнозируется, что совокупный вклад от использования ИИ-технологий во всех отраслях экономики составит 11,6 трлн руб. в 2030 году и увеличится до 46,5 трлн руб. в 2035 году. Это указывает на значительный потенциал ИИ как драйвера экономического роста в России.
Исследование выделяет шесть отраслей, которые внесут наибольший вклад в формирование экономического эффекта:
- Обрабатывающая промышленность (7,7 трлн руб.)
- Строительство (4 трлн руб.)
- Профессиональная, научная и техническая деятельность (3,7 трлн руб.)
- Транспортировка и хранение (2,6 трлн руб.)
- Финансы и страхование (2,5 трлн руб.)
- Здравоохранение и социальные услуги (1,7 трлн руб.)
При этом сектор ИКТ, несмотря на свою значимость, по прогнозам внесет относительно меньший вклад, что указывает на перераспределение приоритетов инвестиций в другие отрасли. Растущая роль «консервативных» отраслей в цифровой трансформации может быть обусловлена тем, что автоматизация и цифровизация больше востребованы там, где до сих пор сохраняются неэффективные процессы, высокая трудозатратность и зависимость от человеческого фактора.Примеры успешного внедрения ИИ в российских компаниях, включая использование цифровых ассистентов в промышленности и ритейле, рассмотрены в статье Клуба ЭБС: «Цифровые ассистенты: как ИИ помогает российскому бизнесу»
Исследование показало, что массовое внедрение технологий ИИ возможно только при условии увеличения совокупных годовых затрат на технологии примерно в 12 раз (с 118,5 млрд руб. в 2023 году до 1,6 трлн руб. в 2035 году). Это подчеркивает необходимость привлечения дополнительных финансовых ресурсов и разработки механизмов государственной поддержки для реализации полного потенциала ИИ.
Помимо инвестиций, для успешного освоения и использования ИИ требуется качественная подготовка специалистов. Прогнозы исследования указывают на рост численности специалистов в области ИИ почти в 10 раз – с 48,3 тыс. человек в 2023 году до 463,5 тыс. человек к 2035 году. Очевидно, что бизнесу потребуются не только разработчики, но и специалисты гибридного профиля — инженеры, аналитики и управленцы, понимающие, как использовать ИИ в конкретных задачах.
Также отмечается перераспределение специалистов: в 2035 году доля ИИ-специалистов, работающих в секторе ИКТ, снизится с 41% до 23%. Значительная часть кадров будет востребована в других отраслях (например, 26% специалистов в обрабатывающей промышленности и 29% – в ряде ключевых отраслей, таких как профессиональная, научная и техническая деятельность, финансы, транспорт, здравоохранение и строительство). Это может быть связано с тем, что технологии ИИ будут становиться все более доступными, а их разработка и поддержка перейдут на уровень отраслевых интеграторов.
Общая оценка, выводы и перспективы
Анализ исследования позволяет по-новому взглянуть на процессы цифровой трансформации. Поскольку цифровая трансформация уже выходит за пределы ИТ-компаний — предприятиям в «классических» отраслях пора переходить от экспериментов с ИИ к системному внедрению. Снижение зависимости от сектора ИКТ предполагает, что предприятиям не обязательно формировать мощные ИТ-отделы. Более эффективным может быть использование готовых решений, интегрированных в производственные и бизнес-процессы.
Необходимость долгосрочных кадровых стратегий может потребовать пересмотреть подход к подбору кадров — инвестиции в обучение текущих специалистов могут быть выгоднее, чем поиск новых ИТ-специалистов. Кроме того,распределение кадров и инвестиций в ИИ может привести к технологическому разрыву между отраслями. Это может изменить конкурентный ландшафт: компании, игнорирующие ИИ, рискуют потерять долю рынка, а отрасли с низкой цифровизацией могут отставать еще сильнее. Топ-менеджерам важно отслеживать не только внедрение ИИ внутри своей компании, но и ситуацию в отрасли в целом, чтобы не оказаться в числе отстающих.
Прогнозируемый рост инвестиций в 12 раз требует не только частного, но и государственного финансирования. Однако такие темпы роста затрат могут быть нереалистичными. Возможен сценарий, при котором госпрограммы не покроют потребности бизнеса, что приведет к увеличению конкуренции за финансирование и кадровые ресурсы. Компаниям стоит заранее разработать стратегии финансирования ИИ-инициатив — искать партнерства, выходить на международные рынки и использовать смешанные источники инвестиций.
В совокупности, анализ исследования НИУ ВШЭ показывает, что технологии искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом для стимулирования экономического роста в России. Однако для реализации этого потенциала требуется комплексный подход, включающий как финансовые вливания, так и системное развитие кадрового потенциала.
Рекомендации для руководителей крупных предприятий: как применить результаты исследования
Переходить от пилотных проектов к системному внедрению ИИ
Если ваша компания уже экспериментировала с ИИ, пора масштабировать успешные решения. Оцените, какие процессы можно автоматизировать в ближайшие 1–2 года. Важно включить цифровую трансформацию в стратегическое планирование на уровне топ-менеджмента.
Не инвестировать в ИТ-инфраструктуру без четкой стратегии
Проанализируйте, не будет ли эффективнее вместо создания громоздких ИТ-отделов использовать готовые ИИ-решения. Работайте с отраслевыми интеграторами, которые уже адаптировали технологии под бизнес-задачи. Также стоит провести оценку, какие внедрения дадут экономический эффект в краткосрочной перспективе.
Формировать гибридные команды специалистов
Ваша компания будет конкурировать не только за ИТ-специалистов, но и за инженеров, аналитиков, управленцев с ИИ-компетенциями. Начинайте переобучение ключевых сотрудников уже сейчас. По возможности, создавайте корпоративные учебные программы или партнерьтесь с вузами для подготовки кадров.
Пересмотреть стратегии финансирования ИИ-инициатив
Бюджеты на цифровизацию будут расти, но полагаться только на государственную поддержку рискованно. Рассмотрите возможность привлечения частных инвестиций, международных грантов или сотрудничества с технологическими стартапами.
Разработайте долгосрочную модель финансирования ИИ, учитывая рост затрат в 12 раз к 2035 году.
Следить за конкурентной средой и цифровизацией в отрасли
Игнорирование ИИ может привести к потере рыночных позиций. Изучайте, как технологии трансформируют вашу отрасль, чтобы не отстать. Разрабатывайте сценарии адаптации бизнеса к изменяющимся условиям.
Технологии искусственного интеллекта становятся не просто инструментом автоматизации, а фактором, способным переопределить экономическую эффективность целых отраслей. Как показывает исследование, их влияние будет только усиливаться — в том числе за счет перераспределения ресурсов, трансформации кадрового состава и смены инвестиционных приоритетов. Для компаний это не просто вызов, а возможность — при условии, что решения будут приниматься не ситуативно, а с опорой на долгосрочную стратегию. ИИ не требует мгновенной перестройки всего бизнеса, но требует внимательности, расчёта и готовности двигаться вперёд.
Будущее логистики: как автоматизация меняет складские процессы
Автоматизация логистики и складских процессов — о ключевых трендах, таких как роботизация, внедрение автономного транспорта и цифровизация, которые помогают компаниям снизить издержки, повысить эффективность и способствуют экологически чистому будущему в логистике.
