3D-революция: как российская промышленность печатает свое будущее
Статья
23.07.2024
9 минут

3D-революция: как российская промышленность печатает свое будущее

Аддитивные технологии, или 3D-печать, стали ключевым фактором развития российской промышленности. Эта технология сократила время вывода новых продуктов на рынок на 75%, ускорила освоение новых видов продукции вдвое и повысила скорость ремонта оборудования до 60%. Такая эффективность сделала 3D-печать выгодным инструментом для развития бизнеса. Введение санкционных ограничений не замедлило, а наоборот, ускорило развитие аддитивного производства в России. За последние два года промышленные компании активно наращивают парк 3D-принтеров и расширяют ассортимент изготавливаемых на них деталей. Рассказываем, как различные отрасли промышленности применяют эту перспективную технологию на практике, в чем ее преимущества и какие барьеры мешают ее повсеместному внедрению.

Рынку АД-технологий прогнозируют четырехкратный рост

Аддитивное производство стремительно развивается как в мире, так и в России. По прогнозу консалтинговой компании Wohlers Associates, к 2033 году объем глобального рынка 3D-печати достигнет 97,1 млрд долларов. Уже в 2022 году этот показатель составил 18 млрд долларов, продемонстрировав впечатляющий рост в 18,3% по сравнению с предыдущим годом.

Российский рынок аддитивных технологий также растет. Ассоциация развития аддитивных технологий (АРАТ) прогнозирует, что к 2030 году отечественный рынок может преодолеть отметку в 25 млрд рублей. В 2023 году его объем оценивался в 6 млрд рублей, из которых 2,5 млрд пришлось на оборудование и комплектующие, 1,2 млрд — на материалы, а 2,3 млрд — на услуги 3D-печати. 

Структура российского рынка аддитивных технологий отражает мировые тенденции. По данным Минпромторга РФ, лидирующие позиции занимают авиастроение (33%) и атомная промышленность (30%). Значительную долю также имеют военно-промышленный комплекс (13%) и медицина (11%).

Контент доступен зарегистрированным пользователям!
Концепция бережливого производства

Методы бережливого производства — о том, как снизить потери, повысить эффективность процессов и рационально использовать ресурсы предприятия с помощью современных подходов к оптимизации.

Треугольник изменений: 40 вопросов для эффективного управления изменениями

Рассказываем о Треугольнике изменений Prosci (PCT) — что это за модель, для чего она нужна и как внедрять инструмент на практике. 

Похожие статьи

KPI недостаточно: как перейти от фиксации результата к управлению процессом
#Аналитика #Инструменты

KPI недостаточно: как перейти от фиксации результата к управлению процессом

KPI процессов — о том, почему фиксации итоговых показателей недостаточно для управления и как связать результаты с параметрами процесса, анализом отклонений и конкретными управленческими действиями.

AI становится частью бизнес-системы: что стоит за прогнозами Gartner на 2027 год и далее
#Тренды #Цифровизация

AI становится частью бизнес-системы: что стоит за прогнозами Gartner на 2027 год и далее

AI постепенно перестает быть отдельным инструментом и становится частью бизнес-системы. Разбираем прогнозы Gartner на 2027 год и далее и смотрим, как распространение AI меняет подходы к автоматизации, экономике процессов, ответственности, управлению и архитектуре организации.

Process Mining и Task Mining: как увидеть реальную операционку и убрать лишнее
#Аналитика #Инструменты

Process Mining и Task Mining: как увидеть реальную операционку и убрать лишнее

Process Mining и Task Mining — о том, как увидеть фактическое выполнение бизнес-процессов, найти возвраты, ожидания, ручные операции и обходные маршруты и понять, что действительно стоит изменить, автоматизировать или убрать.

ИИ ускоряет отдельные операции. Но ускоряется ли бизнес-система?
#Управление изменениями #Цифровизация

ИИ ускоряет отдельные операции. Но ускоряется ли бизнес-система?

ИИ ускоряет отдельные операции, но это не гарантирует ускорения всей бизнес-системы. Разбираемся, как автоматизация меняет ограничения процессов, почему узким местом может стать принятие решений и что учитывать при внедрении ИИ.