43% сотрудников ритейла готовы использовать цифровых ассистентов
Каждый десятый работник торговых сетей применяет роботизированные и цифровые решения на практике.
По данным исследования, проведенного сервисом «Авито Работа», цифровизация оказывает заметное влияние на эффективность работы торговых точек и функционал персонала. Так, четверть опрошенных отмечают, что ИИ и цифровые помощники сокращают время ожидания и ускоряют обслуживание. Еще 21% сотрудников считают, что технологии помогают работать быстрее и с меньшими издержками, а 18% указывают на снижение нагрузки за счет автоматизации рутинных задач. Кроме того, 15% респондентов связывают внедрение технологий с ростом уровня персонализации сервиса.
Ритейл постепенно смещает акцент с выполнения рутинных операций на взаимодействие с клиентами и решение более сложных задач. При этом наибольшую открытость к внедрению технологий демонстрируют молодые сотрудники: среди работников в возрасте 18–24 лет 46% уже используют цифровых ассистентов или готовы к их внедрению. В старших возрастных группах отношение более сдержанное.
По мнению персонала торговых точек, в первую очередь нуждаются в автоматизации следующие задачи:
- обновление ценников (34%),
- поиск товаров на складе и проверка их наличия, инвентаризация (28%),
- выполнение уборки и других технических задач в торговом зале (25%),
- кассовые операции (20%),
- логистика и выкладка товаров (20%),
- заполнение отчетности (по 20%).
В перспективе участники опроса ожидают дальнейшей трансформации своих ролей. Так, 22% сотрудников ритейла считают, что их работа станет более многофункциональной, 12% -прогнозируют усиление роли клиентского опыта.
Каждая третья компания в России сталкивается с сопротивлением персонала при внедрении ИИ
Сегодня порядка 50% организаций находится на разных стадиях перехода к использованию интеллектуальных технологий. 17% компаний уже внедряют ИИ-решения в операционную деятельность, ещё 31% планируют сделать это в ближайшее время. Однако на пути к цифровой трансформации есть много преград. По данным исследования, проведенного сервисами «Работа.ру» и «СберПодбор», масштабирование ИИ сдерживают системные ограничения. Главным барьером остаётся дефицит […]