
ЕВРАЗ реализовал в рамках цифровой трансформации более 100 проектов в 2024 году
Подтвержденный экономический эффект для компании составил 5,8 млрд рублей. При этом в проектах на производстве около 60% эффекта дали инициативы с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ): системы принятия решений на моделях машинного обучения и методах математической оптимизации, компьютерное зрение.
Цифровизация выступает важным инструментом в стратегической программе компании «ЕВРАЗ Будущего». Ее цель — повысить производительность в два раза за 10 лет за счет:
- автоматизации,
- замены тяжелого ручного труда машинами и механизмами,
- создания современных и безопасных рабочих мест.
Вот несколько примеров по использованию технологий ИИ на промышленных площадках ЕВРАЗа:
- на агломерационной фабрике ЕВРАЗ ЗСМК применяют видеоаналитику для повышения эффективности процесса отсева агломерата: высокоскоростные камеры определяют и передают данные о крупности гранул на пульты управления аглофабрики и доменного цеха меткомбината.
- на ЕВРАЗ НТМК оцифровали движение ковшей с жидким чугуном, что улучшило качество управления производственным процессом.
«Сейчас в ЕВРАЗе измеряется более 100 тыс. показателей. Поэтому один из ключевых элементов нашей ИТ-стратегии на 2025 год – это управление на основе данных для принятия оптимальных технологических и управленческих решений. Другие её важные элементы, связанные со стратегическими целями всей компании: сохранение темпов и эффектов от проектов цифровой трансформации, применение цифровых инструментов для трансформации рабочих мест на производстве, автоматизация планирования и уход от рутинных процессов за счет ИИ и электронного документооборота», — пояснил вице-президент по информационным технологиям ЕВРАЗа Артем Натрусов.

Как повысить производительность проектного офиса — итоги «Лаборатории решений»
3 апреля 2025 года на платформе Клуба ЭБС состоялась онлайн-дискуссия на тему «Производительность проектного офиса: как делать больше с текущими ресурсами».

РУСАЛ внедрил искусственный интеллект на Ачинском глиноземном комбинате
Система машинного зрения позволила сократить время анализа сырья в процессе производства глинозёма.