Роботы наступают: что показало исследование ВШЭ
Статья 04.09.2025

Роботы наступают: что показало исследование ВШЭ

Институт статистических исследований и экономики знаний ВШЭ опубликовал анализ динамики роботизации в российской промышленности за 2024 год. Его вывод звучит громко: прошлый год можно назвать годом ускоренной роботизации.

Так, парк промышленных роботов вырос на 62% и достиг 20 тысяч единиц. Только за 2024 год в России появилось более 8 тысяч новых роботов. Почти половина регионов теперь имеют парк свыше 100 роботов, а количество субъектов с «символическим присутствием» (менее 50 единиц) заметно сократилось.

Авторы исследования осторожно предполагают: при сохранении темпов страна способна достичь к 2030 году национальной цели ー 145 роботов на 10 тысяч рабочих промышленности. Сейчас их всего 29. Для сравнения: в мире этот показатель уже превышает 120, а в Южной Корее и Сингапуре ー более 500.

На первый взгляд, картина впечатляющая. Но если копнуть глубже, возникает более серьезный вопрос: что на самом деле стоит за этими цифрами ー устойчивое развитие или временный всплеск на субсидиях и ажиотаже от новизны? Наши эксперты постарались ответить на этот вопрос.

Где цифры обманывают

Статистика ВШЭ выглядит оптимистично, но за ней прячется несколько ловушек. Мы проанализировали исследование и выделили несколько возможных рисков. 

Ловушка 1. Рост ≠ лидерство.
Даже прирост на 50–60% в год не гарантирует место в числе  мировых лидеров. Чтобы удержаться в топ-10, регионам приходится «бежать изо всех сил». А для бизнеса уже понятно, что простое наращивание числа роботов не работает — ведь эффект дает не само оборудование а скорость организационных изменений. При этом остановиться все равно не получится, потому что те, кто ставит на стратегию «поживем-увидим», рискуют остаться в технологическом втором дивизионе.

Ловушка 2. Роботы есть, компетенций нет.
Чем быстрее растет парк, тем острее дефицит специалистов, которые умеют взаимодействовать с роботами. Итог парадоксален: роботы есть в статистике, но в цехах они простаивают или используются на 20–30% потенциала. Для компаний это означает новую зависимость ー от высококвалифицированных специалистов,  внешних интеграторов и подрядчиков. А значит, вырастут издержки на обслуживание и снизится гибкость бизнеса. Сегодня нередки случаи, когда робот становится просто дорогим экспонатом в цеху, никак не встроенным в процессы.

Ловушка 3. Риски показухи.
В пяти российских регионах парк роботов за прошлый год даже сократился. ВШЭ осторожно объясняет это «особенностями учета», но есть и другое предположение: закупка ради галочки легко превращается в откат назад. Ставка на количество роботов без расчета ROI и TCO (полной стоимости владения) делает их не фактором роста, а украшением годового отчета.

Таким образом, если смотреть через призму управленческих решений, картина меняется: роботизация перестает быть историей только про технологии и становится историей про управленческие компетенции.

Неочевидные последствия для бизнеса

Рост количества  роботов в статистике не означает автоматического роста конкурентоспособности. Для компаний это скорее сигнал: правила игры меняются, и выигрывают не те, кто первым закупил железо, а те, кто умеет превращать его в ценность.

Роботизация усиливает региональную конкуренцию

Дагестан увеличил парк роботов с 30 до 519 единиц за год (+735%), Краснодарский край ー установил около 500 новых роботов. Возможно, ваш конкурент завтра появится не в Москве или Петербурге, а в неожиданном регионе, где автоматизация пошла быстрее. При оценке рисков и стратегий теперь важно учитывать не только соседние заводы, но и игроков из регионов, которые еще вчера казались второстепенными.

Дешевая рабочая сила перестает быть преимуществом

Исследование фиксирует: число занятых сотрудников в промышленности растет в среднем на 2,5% в год. Но параллельно растет производительность за счет автоматизации. В этих условиях ставка на дешевый труд превращается в ловушку: предприятие получает потолок роста и накапливает риски социального давления.
Для управленца это сигнал: считать не только CAPEX на роботов, но и долгосрочные издержки на персонал ー текучесть, рост зарплат, снижение качества.

Управленческая смелость важнее инвестиций 

В пяти регионах число роботов сократилось ー не из-за технологий, а из-за особенностей внедрения. Это подтверждает: роботы сами по себе ничего не меняют. Все решает готовность менеджеров перестраивать процессы. Внедрение стоит начинать с пилотных проектов и KPI по загрузке и окупаемости, а не с громких закупок на перспективу.

Кого на самом деле заменят роботы

Можно бесконечно спорить о том, вытеснят ли роботы людей. Но честнее поставить вопрос иначе: кого они уже вытесняют?

Ответ неоднозначен: роботы не заменят людей ー но они заменят компании, которые не умеют ими управлять.

Как отличить эффективную роботизацию от показухи?

  • У успешных компаний есть KPI по загрузке и ROI роботов, интеграция с ERP и обученные операторы.
  • У «галочных» проектов ー роботы стоят в цеху, выполняют задачи, которые дешевле автоматизировать иначе, или работают вручную, «чтобы не простаивали».

Для рынка это означает простую вещь: роботы уже начали чистку. Они убирают не рабочих, а тех руководителей, которые боятся менять процессы.

К слову о роботизации

Если роботы действительно «чистят» рынок, то главный вопрос для управленцев звучит так: как сделать так, чтобы они усилили бизнес, а не превратились в дорогой экспонат в цеху?

Именно об этом мы будем говорить на экспертной сессии Клуба ЭБС «Безлюдное производство. ИИ и роботизация», которая пройдет онлайн 18 сентября с 11:00 до 12:30.

Вместо общих рассуждений о «цифровом будущем» мы разберем, какие управленческие решения позволяют внедрять роботов без провалов и как выбирать первые задачи для автоматизации. Эксперты поделятся опытом, какие организационные ошибки чаще всего обнуляют эффект от внедрения. Участие поможет понять, как выстроить команду и систему обучения, чтобы роботы реально работали, а не простаивали.

Если вы серьезно думаете о том, как роботизация изменит ваш бизнес, пропустить эту встречу ー значит отдать конкурентам фору.

Операционная модель, которая реально работает: версия McKinsey
Операционная модель, которая реально работает: версия McKinsey
#Аналитика, #Управление изменениями

Операционная модель нового поколения по McKinsey — как компаниям сократить разрыв между стратегией и её реализацией, используя системный подход из 12 взаимосвязанных элементов.

Лайфхаки и полезные советы для работы аналитиков бизнес-процессов
Лайфхаки и полезные советы для работы аналитиков бизнес-процессов
#Аналитика, #Управление изменениями

Лайфхаки для аналитиков бизнес-процессов – о принципах работы, эффективных приёмах сбора информации, моделировании и оптимизации, регламентации и внедрении изменений. От целей и корневых причин до ИИ-инструментов и цифровых двойников организаций.

Похожие Статьи

46,5 трлн рублей: потенциал ИИ в цифрах
#Тренды #Цифровизация
46,5 трлн рублей: потенциал ИИ в цифрах

Экономический потенциал ИИ — об ожидаемом вкладе технологий в ВВП, перераспределении инвестиций между отраслями, кадровом дефиците и стратегиях системного внедрения ИИ в бизнес-процессы.

Будущее логистики: как автоматизация меняет складские процессы
#Тренды #Цифровизация
Будущее логистики: как автоматизация меняет складские процессы

Автоматизация логистики и складских процессов — о ключевых трендах, таких как роботизация, внедрение автономного транспорта и цифровизация, которые помогают компаниям снизить издержки, повысить эффективность и способствуют экологически чистому будущему в логистике.

Четыре столпа операционного совершенства
#Инструменты #Тренды
Четыре столпа операционного совершенства

Интегрированный подход к операционному совершенству обеспечивает основу для непрерывного улучшения и трансформации бизнеса.

Переосмысление бизнес-стратегий: итоги исследования PwC
#Тренды #Управление изменениями
Переосмысление бизнес-стратегий: итоги исследования PwC

42% CEO уверены, что их компании перестанут быть жизнеспособными через 10 лет, если не трансформируют свои бизнес-модели.