Компания «Норникель» оптимизировала работу мельницы полусамоизмельчения на Талнахской обогатительной фабрике (ТОФ) с помощью внедрения искусственного интеллекта. В результате производительность выросла на 1,3%.
Проект запустили девять месяцев назад. Первым этапом стало обучение модели — набора алгоритмов, который находит зависимости и корреляции между разными значениями, что дает понимание того, как эффективно управлять производственными процессами. Для этого система анализировала архивные данные датчиков за три года.
После подготовительного этапа модель перенесли на сервер фабрики для тестирования в реальных условиях. На основе обратной связи от оператора и полученных статистических данных в модель внесли корректировки. Затем ИИ перевели в полноценный режим управления и провели А/Б тесты для замера результата.
«Оптимизатор мельницы полусамоизмельчения был введен в строй в середине 2023 года. Эта система позволяет более эффективно использовать всю производственную мощность мельницы за счет стабилизации процесса и контроля всех доступных параметров. До внедрения системы организации производства подачей руды в мельницу руководил оператор, то есть человек. После внедрения системы организации подача руды производится в автоматическом режиме, ориентируясь прежде всего на полезную мощность мельницы. С помощью ИИ удается на постоянной основе поддерживать мощность мельницы, исключая человеческий фактор. В операторную постоянно поступают рабочие звонки, и работники вынуждены на них откликаться, тем временем машина осуществляет бесперебойную подачу руды в мельницы, управляя скоростью двенадцати питателей, подачей воды и питанием», — сказал Александр Козлов, заместитель начальника измельчительно-флотационного цеха по производству ТОФ.
Следующий этап — внедрение технологий искусственного интеллекта в процесс флотации для повышения эффективности извлечения металла из руды. Ожидается, что автоматизация управления флотацией также позволит улучшить качество сырья.
Росстандарт утвердил новый стандарт в области цифровых фабрик
Он позволит снизить зависимость от импортного программного обеспечения, сократить производственные издержки и уменьшить травмоопасность на производстве.
Центр научных разработок «Свезы» вдвое сократил время создания новых продуктов
В планах — сократить срок до полугода и расширить возможности лаборатории. На эти цели в 2024 году будет выделен 1 млн рублей.